Ayarlanabilir açıklık
Farklı boyut aralıkları için ayarlanabilen rulo açıklıkları.
novaris | Vision Sort AI
Akıllı Meyve
Sınıflandırma ve
Boylama Sistemleri
Yapay zeka destekli görüntü analizi.
Vision Sort AI — Apple Edition | elmanın renk, boyut ve görünür yüzey özelliklerini bağımsız tartım verisiyle birlikte değerlendirir. Her ürünün sınıfı, tanımlanan kalite kriterlerine göre belirlenir.
Vision Sort AI — Apple Edition | optik analiz ve bağımsız tartım verisini kalite reçetesine göre değerlendirir. Her karar, ilgili ürünle eşleştirilir.
Teknolojiyi keşfet
Vision Sort AIApple Edition
360°görsel analiz
optik incelemeRenk, geometri
Renk, geometri
ve yüzey analizi
Tanımlı kalite kriterleri
optik veri işleniyor
yapay zeka destekli analiz
Yüzey & Kusur
renk profiliyüzey kontrolü
GörüntüKararPLC
temsili analizyüzey taranıyor
Teknoloji görselleştirmesi — Apple Edition
novaris|teknolojimiz
Sınıflandırma ve
boylama teknolojileri
Optik analiz
Çok açılı görüntüleme ile renk, geometri ve görünür yüzey özelliklerinin ürün bazında analizi.
Mekanik boylama
Ayarlanabilir rulo açıklıkları üzerinden fiziksel boyuta göre kontrollü meyve ayrımı.
novaris|optik sınıflandırma
Vision Sort AI — Apple Edition
Optik analiz vekalite sınıflandırması
Vision Sort AI | çok açılı görüntülerden elmanın renk dağılımını, geometrisini ve görünür yüzey kusurlarını analiz eder. Optik bulgular, aynı ürüne ait bağımsız tartım ölçümüyle eşleştirilir. Sınıflandırma kararı, üretim için tanımlanan kalite reçetesine göre oluşur.
Ağırlık, görüntüden hesaplanmaz. Bağımsız dinamik tartım sistemiyle ölçülür ve aynı elmanın analiz verisiyle eşleştirilir.
Karar mimarisini inceleVision Sort AI Apple EditionTemsili analiz · canlı veri değildir
Yüzey taranıyor
Yüzey & Renk01Kusur tespit edilmediRenk dağılımı ve dış yüzey değerlendirmesi
Optik Geometri0278,4mmÇap, şekil ve boyut değerlendirmesi
Bağımsız Tartım03186gBağımsız sensörden ağırlık ölçümü
Optik analiz→Veri eşleştirme→Kalite kararı
KALİTE KARARISınıf A
novaris|karar mimarisi
Ürün bazlıkarar mimarisi
Görüntü analizi, bağımsız tartım ve kalite reçetesi, her meyve için tek bir karar sürecinin temelini oluşturur. Ürün takibi, analiz sonuçları ile meyvenin hat üzerindeki konumu arasındaki ilişkiyi korur; PLC tabanlı çıkış kontrolü, sınıflandırma kararını fiziksel yönlendirmeye dönüştürür.
Analiz & Karar
Vision Sort AI karar mimarisi
VERİDEN KARARAVeri kaynaklarını ve karar aşamalarını inceleyin.
Yazılım mimarisinin temsili gösteriminovaris|edition ailesi
Meyveye özgüanaliz teknolojileri
Her meyvenin geometrisi, yüzey yapısı ve kalite değerlendirme kriterleri farklıdır. Vision Sort AI | ortak karar altyapısını meyveye özgü Edition’larla genişleten teknoloji platformudur. Edition mimarisi, ilgili ürünün fiziksel ve görsel özelliklerini esas alır.
Vision Sort AI / 01
Apple Edition
Apple Edition
Renk · Boyut · Yüzey · KusurApple Edition
Elma için optik analiz ve kalite sınıflandırması.
AKTİF EDITIONPear Edition
Armut için geometri ve yüzey analizi geliştirmeleri.
GELİŞTİRME YÖNÜ
—Peach Edition
Şeftalinin yüzey özelliklerine odaklanan analiz geliştirmeleri.
GELİŞTİRME YÖNÜ
—Other Editions
Farklı meyve türlerine yönelik analiz geliştirmeleri.
GELİŞTİRME YÖNÜ
—novaris|Apple Edition
Elma boylama vekalite sınıflandırması
Apple Edition | elmaya ait görüntü, boyut ve ağırlık verilerini ürün bazında değerlendirir. Görüntülemeden çıkış kontrolüne kadar korunan ürün takibi, her sınıflandırma kararının ilgili elmaya uygulanmasını sağlar.
Vision Sort AI Apple Edition
Üretimle bütünleşen analizTemsili analiz
Çok açılı görüntü analizi
Çok açılı görüntülerden elmanın renk dağılımı, biçimi ve görünür yüzey özellikleri çıkarılır.
Optik BoyutØ 78,4 mm
Bağımsız Tartım186 g
KALİTE KARARISınıf AKalite reçetesine göre
Vision Sort AIPLCÇIKIŞ
novaris|sistem mimarisi
Dokuz aşamalıüretim hattı
Yıkama, yüzey hazırlama, analiz, tartım ve sınıflandırma; birbirini tamamlayan dokuz prosesle aynı üretim hattında yer alır. Taşıma düzeni, ölçüm noktaları ve çıkış mekanizmaları, meyvenin hat üzerindeki akışına göre konumlanır.
novaris | sistem mimarisi01 — 09
Tüm hattı görmek için yatay kaydırın.
07
SEÇİLİ PROSES
Analiz
Renk, geometri ve görünür yüzey özellikleri çok açılı görüntüler üzerinden analiz edilir.
novaris|mekanik boylama
Fiziksel boyuta göremekanik boylama
Mekanik boylama | meyveleri ayarlanabilir rulo açıklıkları üzerinden fiziksel boyutlarına göre ayırır. Hat boyunca kademeli olarak değişen açıklıklar, ürünlerin belirlenen boyut gruplarında toplanmasını sağlar. Besleme ve çıkış düzeni, meyvenin boyut aralığı ve hat kapasitesiyle uyumlu bir bütün oluşturur.
Rulo açıklığıyla kademeli ayrımMeyve boylama / kalibrasyon prensibi
Küçük → BüyükKademeli ayrım
Küçükten büyüğe sıralanan boyut grupları için ardışık ayrım bölgeleri.
Kontrollü ürün aktarımı
Meyvenin geçişi ve düşme mesafesi gözetilerek düzenlenen çıkışlar.
AISI 304 yapı
AISI 304 paslanmaz çelik taşıyıcı gövde.
Mekanik boylama yalnızca fiziksel boyuta göre ayrım sağlar. Renk ve görünür yüzey kusurları için optik analiz, ağırlığa göre ayrım için bağımsız tartım kullanılır.
novaris|servis & destek
Sistem kurulumuve teknik destek
Sistemin teknik kapsamı, ürün ve tesis gereksinimleriyle başlar; tasarım, imalat ve saha doğrulamasıyla tamamlanır. Devreye alma sonrasındaki teknik destek, hattın çalışma koşullarına, ayarlarına ve bakım ihtiyaçlarına odaklanır.
01/ 04
01 / ÜRÜN & HEDEFMEKANİKOPTİKPLC
02 / SİSTEM TASARIMIAkışAnalizÇıkış
04 / TEKNİK İNCELEME
OPTİKTARTIMKONTROL
İhtiyaç analizi
Ürün ve tesis gereksinimleri
Meyve türü, boyut aralığı ve hedef kalite sınıfları, teknik kapsamın başlangıç noktasıdır. Kapasite ihtiyacı ve tesis yerleşimi, hattın besleme, taşıma ve çıkış düzenine yön verir.
Ürün · Kapasite · Kalite hedefi
novaris|uygulamalar
Ürüne ve tesise uygunsınıflandırma sistemleri
Optik kalite sınıflandırması, mekanik boylama ve entegre hat çözümleri farklı üretim gereksinimlerine yöneliktir. Teknoloji seçiminin temelini meyve türü, hedef kalite sınıfları, kapasite ve tesis yerleşimi oluşturur.
OPTİK SINIFLANDIRMA
Vision Sort AI
Vision Sort AI | çok açılı görüntüleme, yapay zeka destekli yüzey analizi ve ürüne özgü kalite sınıflandırması.
Optik teknolojiyi inceleMEKANİK BOYLAMA
Fiziksel boyuta göre ayrım
Belirlenen boyut aralıklarına göre, ayarlanabilir rulolarla kademeli meyve ayrımı.
Mekanik teknolojiyi incelenovaris|03 / entegre sistem
Entegre meyvesınıflandırma hattı
Meyve hazırlama, optik analiz, bağımsız tartım ve sınıflandırma aynı hat üzerinde çalışır. Ürün takibi, ölçüm sonuçları ile ilgili meyve ve hedef çıkış arasındaki bağlantıyı korur.
HAZIRLAMAVision Sort AITARTIMSINIFLANDIRMA
Sistem mimarisini inceleMAKİNEYE ÖZGÜ YAZILIM
Makineye özgü karar ve kontrol
Vision Sort AI | novaris makinelerinin görüntüleme, tartım ve ürün takip yapısıyla bütünleşen sınıflandırma yazılımıdır. Karar altyapısı ve çıkış kontrolü bu makine mimarisine özgüdür.
KameraTartımPLCYönlendirme
novaris|teknoloji rehberi
Sistem mimarisi ve teknik gereksinimler
Meyve boylama ve kalite sınıflandırmasında analiz, ölçüm ve ürün takibinin çalışma esasları.
Elma boylama ile kalite sınıflandırma arasındaki fark nedir?
Elma boylama makinesi, meyveleri fiziksel boyutlarına göre gruplandırır. Kalite sınıflandırması; renk dağılımı, geometri ve görünür yüzey kusurları gibi özellikleri tanımlanan kalite kriterleriyle karşılaştırır. Ağırlık sınıflandırmaya dahil edildiğinde veri, bağımsız tartım sisteminden alınır.
Vision Sort AI hangi kalite özelliklerini değerlendirir?
Vision Sort AI | çok açılı görüntülerden renk dağılımını, boyutu, şekli ve görünür yüzey kusurlarını değerlendirir. Analiz, ilgili Edition’ın meyveye özgü özelliklerine ve tanımlanan kalite reçetesine dayanır. Dışarıdan görünmeyen iç kusurlar, bu optik analizin kapsamı dışındadır.
Sınıflandırma kararı nasıl oluşturulur?
Görüntü analizi ve bağımsız tartım verisi, aynı meyveye ait kayıtta eşleştirilir. Kalite reçetesi ürünün sınıfını ve hedef çıkışını belirler. Ürün takibi, bu kararın ilgili meyveye uygulanmasını sağlar. Vision Sort AI ve çıkış kontrolü, novaris makine mimarisi içinde birlikte çalışır.
Kapasite ve çıkış sayısı nasıl belirlenir?
Meyve türü, boyut aralığı, besleme koşulları, hedef kalite sınıfları ve tesis yerleşimi sistemin teknik kapsamını belirler. Çıkış sayısı, ürünün ayrılacağı sınıflara göre yapılandırılır. Çalışma ayarları, gerçek ürünlerle yapılan devreye alma kontrollerinde doğrulanır.
Ağırlık verisi sınıflandırmaya nasıl dahil edilir?
Ağırlık, kamera görüntüsünden hesaplanmaz; bağımsız dinamik tartım sistemiyle ölçülür. Ölçüm, aynı meyvenin optik analiz kaydıyla eşleştirilir ve kalite reçetesinde tanımlanan ağırlık aralıklarına göre sınıflandırma kararına dahil edilir.
novaris|biz kimiz?
Biz kimiz?
novaris | meyve boylama, meyve sınıflandırma ve kalite analiz sistemleri geliştiren bir teknoloji ve makine üreticisidir.
Konya · Türkiyenovaris | meyve sınıflandırma ve boylama için bütünleşik makine ve yazılım teknolojileri.
novaris | makine tasarımı ile görüntü analizini aynı ürün odaklı mühendislik yaklaşımında buluşturur. Meyvenin geometrisi ve yüzey özellikleri, kalite kriterleri, hedef kapasite ve tesis yerleşimi sistem mimarisinin temelini oluşturur. Optik analiz, bağımsız tartım ve ürün takibi, her kararın doğru meyveye uygulanmasını sağlayan bağlantıyı korur.
Vision Sort AI | meyveye özgü Edition mimarisiyle genişleyen analiz ve karar platformudur. Her Edition’ın teknik çerçevesi, ilgili meyvenin fiziksel ve görsel özelliklerine dayanır. Optik kalite sınıflandırması ve mekanik boylama, farklı ayrım gereksinimlerine karşılık gelen novaris teknolojileridir. Yazılım, ölçüm ve çıkış kontrolü novaris makine mimarisi içinde bütünleşir.
Makine mimarisiGörüntü analiziKontrol yazılımı
Mekanik tasarım
Meyvenin geometrisine, taşıma davranışına ve boylama prensibine uygun mekanik yapı.
Görüntü Analizi & AI
Renk dağılımı, geometri ve görünür yüzey özellikleri için meyveye özgü görüntü analizi.
Kontrol yazılımı
Analiz sonuçları, ürün takibi ve çıkış mekanizmaları arasında makineye özgü kontrol yapısı.
novaris|proje & teknik görüşme
Doğrudankonuşalım.
Meyve boylama, kalite sınıflandırması ve hat gereksinimleriniz için novaris ile doğrudan iletişime geçin.